Memanfaatkan manfaat otomatisasi di Asia Pasifik


Pengarang: Yixiao Zhou, ANU

Otomasi telah berkembang pesat di Asia Pasifik, dengan kawasan yang mengejar Eropa dan Amerika Utara dalam kepadatan robot. Keragaman yang signifikan ada di antara negara-negara, dengan tingkat adopsi robotika yang tinggi di Jepang, Korea Selatan dan, semakin meningkat, Cina, tetapi tingkat yang jauh lebih rendah di negara-negara lain, seperti India dan Indonesia. Otomatisasi dapat membantu mempertahankan daya saing internasional perusahaan dan memerangi tantangan populasi yang menua dan memperlambat pertumbuhan produktivitas tenaga kerja.

Ekonomi Asia Pasifik sedang mengalami transisi demografis menuju populasi yang lebih tua, dan otomatisasi dapat membantu mengimbangi perlambatan pertumbuhan angkatan kerja karena memungkinkan modal fisik untuk menggantikan tenaga kerja. Sejak krisis keuangan global, penurunan biaya tenaga kerja per unit telah melambat karena produktivitas tenaga kerja berkembang di Asia secara bertahap mendatar dibandingkan dengan biaya tenaga kerja per pekerja.

Tren ini mengancam daya saing internasional Asia, dan perusahaan berinvestasi dalam otomatisasi untuk meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Perlunya social distancing untuk mengurangi penularan virus selama pandemi COVID-19 telah mempercepat perkembangan otomatisasi dan digitalisasi tugas produksi.

Meski otomatisasi meningkatkan daya saing, ada juga sisi gelap seperti berpotensi menyebabkan pengangguran dan memperparah ketimpangan pendapatan. Ada dua mekanisme dengan efek berlawanan pada pekerjaan, dengan otomatisasi menggantikan tenaga kerja berketerampilan rendah dan mengurangi lapangan kerja sekaligus menciptakan pekerjaan berketerampilan tinggi baru dan meningkatkan lapangan kerja. Ketimpangan pendapatan kemungkinan akan meningkat dalam jangka pendek jika efek penggantian tenaga kerja mendominasi sebelum industri, tugas, dan pekerjaan baru dihasilkan.

Karena banyak ekonomi di Asia Pasifik berorientasi ekspor atau ingin meningkatkan ekspor untuk tujuan pembangunan ekonomi, jika persaingan internasional di masa depan bergantung pada otomatisasi, maka mereka memiliki alasan untuk khawatir. Pertama, meningkatnya penggunaan robot di negara maju berisiko mengikis keuntungan biaya tenaga kerja tradisional di negara berkembang. Kedua, penggunaan robot dapat menguntungkan negara-negara dengan kapasitas industri yang mapan. Ketiga, karena pangsa pekerjaan yang dapat diotomatisasi lebih tinggi di negara berkembang daripada di negara yang lebih maju — di mana banyak dari pekerjaan ini telah hilang — ini dapat menurunkan prospek pertumbuhan di negara berkembang yang sudah mengalami ‘deindustrialisasi dini’.

Bagaimana negara-negara di Asia Pasifik bersiap menghadapi tantangan dan peluang yang terkait dengan otomatisasi?

Pertama, kebijakan pendidikan harus memelihara keterampilan yang dibutuhkan dan memastikan bahwa pekerja yang diganti dilatih kembali untuk mendapatkan keterampilan baru untuk tugas-tugas baru. Pekerja harus mengembangkan pola pikir belajar terus menerus untuk menghadapi perubahan teknis dan perubahan pekerjaan yang cepat. Otomasi mungkin menuntut lebih banyak pekerja yang memiliki keterampilan dalam pemrograman, matematika, sains, dan teknik.

Teknologi baru bahkan mungkin, dalam jangka panjang, mencapai tahap kedewasaan di mana kecerdasan buatan dapat menggantikan manusia dalam melakukan sebagian besar tugas dan orang tidak lagi memerlukan matematika tingkat lanjut atau keterampilan pemrograman untuk memanfaatkan teknologi baru. Pada saat itu, keterampilan seni liberal dan keterampilan emosional dan komunikasi akan menjadi lebih penting, dengan kemampuan seperti berpikir kritis, kreativitas artistik, pemahaman filosofis dan kepekaan sosial menjadi lebih penting juga.

Kedua, negara-negara harus berusaha untuk melompati teknologi yang ada dan bergerak lurus ke arah yang lebih maju. Geografi inovasi masa depan tidak pasti. Belum jelas apakah inovasi akan mengelompok di sekitar tempat-tempat seperti Lembah Silikon di Amerika Serikat atau Shenzhen di Cina, atau apakah teknologi baru akan digunakan dan dikembangkan menjadi teknologi perbatasan khusus di ekonomi lokal.

Model inovasi yang terdistribusi secara geografis berarti bahwa perusahaan dapat mengembangkan teknologi khusus untuk pasar domestik dengan memanfaatkan dan mengintegrasikan ke dalam platform otomatisasi yang ada di negara-negara maju secara teknologi. Mungkin juga ada ‘pelayanan’ manufaktur, di mana perusahaan manufaktur tidak hanya membeli lebih banyak layanan daripada sebelumnya, tetapi juga menjual dan mengekspor lebih banyak layanan sebagai aktivitas terintegrasi.

Ketiga, karena input yang digunakan dalam produksi tidak hanya mencakup tenaga kerja, modal dan tanah tetapi juga informasi, keunggulan komparatif global masa depan akan dibentuk kembali. Adalah penting bahwa ekonomi memelihara saluran terbuka untuk arus informasi, termasuk perdagangan internasional, arus modal internasional, migrasi internasional dan arus pengetahuan internasional, seperti akses ke penelitian akademis. Hal ini juga membutuhkan investasi dalam infrastruktur seperti broadband dan jaringan seluler, sumber daya manusia, kualitas kelembagaan, dan lingkungan bisnis.

Membangun lingkungan bisnis yang ramah untuk kewirausahaan akan merangsang pertumbuhan perusahaan baru berdasarkan teknologi mutakhir dan menghasilkan kesempatan kerja. Tidak seperti rute tradisional menuju industrialisasi, model industrialisasi baru cenderung melihat lebih seringnya perubahan teknologi yang mengganggu dan penghancuran kreatif yang berkelanjutan, yang disebut sebagai pertumbuhan Schumpeter.

Akhirnya, pembuat kebijakan dan regulator pemerintah harus mengatur teknologi baru dengan benar. Salah satu pendekatan kebijakan dalam menanggapi peluang dan risiko yang terkait dengan teknologi yang muncul adalah kotak pasir peraturan — ‘ruang aman’ tempat bisnis dapat menguji produk, layanan, model bisnis, dan mekanisme pengiriman inovatif dengan regulator.

Strategi ini akan membantu memaksimalkan peluang otomatisasi meningkatkan pertumbuhan produktivitas faktor total (TFP). Pertumbuhan TFP yang lebih tinggi akan membantu mengurangi dampak negatif otomatisasi terhadap lapangan kerja dan beban ekonomi ketika kebijakan pajak dan transfer diterapkan untuk mengurangi ketimpangan pendapatan.

Kami belum melihat banyak efek otomatisasi pada pertumbuhan TFP, yang melambat di beberapa ekonomi di Asia Pasifik sejak krisis keuangan global. Seperti teknologi tujuan umum lainnya, efek penuh otomatisasi pada pertumbuhan TFP mungkin tidak akan terwujud sampai teknologi inovatif yang saling melengkapi dikembangkan dan diimplementasikan. Tetapi aspek kunci yang dibahas di atas sangat penting dalam memungkinkan otomatisasi menghasilkan pertumbuhan TFP.

Yixiao Zhou adalah Dosen Senior di Departemen Ekonomi Arndt-Corden, Sekolah Kebijakan Publik Crawford, Universitas Nasional Australia.

Artikel di atas didasarkan pada ‘Otomasi, masa depan pekerjaan dan ketimpangan pendapatan di Asia-Pasifik’, Bab 6 di Mencapai Pertumbuhan Inklusif di Asia Pasifik diedit oleh Adam Triggs dan Shujiro Urata.

Hadiah harian Pengeluaran SGP 2020 – 2021. Diskon besar lainnya bisa diamati dengan terstruktur melewati status yg kita lampirkan di laman ini, dan juga bisa ditanyakan kepada teknisi LiveChat pendukung kita yang menjaga 24 jam On the internet dapat mengservis semua keperluan para bettor. Lanjut secepatnya join, dan kenakan promo Lotto & Kasino On-line terhebat yang wujud di situs kami.